细胞组学是以单细胞分辨率解析细胞群体异质性及其功能调控机制的前沿学科，其技术体系与应用价值主要体现在以下方面：

　　一、核心技术体系

　　‌单细胞转录组测序‌

　　通过10x Genomics、EasySci等技术实现单细胞基因表达谱分析，2023年技术成本已降至每百万细胞700美元，支持全长基因覆盖。

　　‌空间组学技术‌

　　结合微流控芯片与DNA条形码标记，实现细胞在组织中的原位定位，分辨率达单细胞级别（如Stereo-seq技术达500nm）。

　　‌多组学整合方法‌

　　包括scCAT-seq（联合染色质可及性与转录组）、LacNAc-seq（同步检测转录组与糖基化信息）等技术，揭示多维度分子特征的关联性。

　　二、核心研究计划

　　‌人类细胞图谱计划‌

　　2017年启动，已绘制800余种人体细胞亚类，构建小鼠器官发育时空图谱，揭示CD8+T细胞活化标志物等关键发现。

　　‌中国主导项目‌

　　包括泛癌种肿瘤微环境图谱（识别NK细胞预后亚群）和国际人类表型组计划（建立分子-细胞层级表型关联）。

　　三、医学应用领域

　　‌肿瘤研究‌

　　解析口腔鳞癌中TDO2+肌成纤维细胞的免疫抑制功能2非小细胞肺癌IL-信号驱动髓系祖细胞促瘤机制单细胞免疫图谱指导PD-1/IL-4R联合疗法开发‌神经系统疾病‌

　　EasySci技术解析阿尔茨海默病脑组织细胞变化，发现264种新型脑细胞类型注释。

　　‌代谢疾病研究‌

　　揭示短期高脂饮食通过破坏ILC3细胞功能及肠道菌群平衡，加速炎症反应的机制。

　　四、技术发展趋势

　　‌低成本化‌：EasySci技术使单细胞转录组检测成本降低80%

　　‌多模态整合‌：化学单细胞组学实现转录组与代谢组同步分析

　　空间分辨率提升‌：Stereo-seq支持厘米级组织样本的单细胞精度分析